Versões dos Agentes
Cada agente roda numa versão, escolhida no campo Versão do agente, no topo das configurações. Ela determina quais recursos ficam disponíveis — um agente numa versão antiga não enxerga o que foi lançado depois.
- O que cada versão trouxecomparativo rápido
- V0.5leitura de imagem, áudio e PDF
- V0.6supervisores e habilidades discretas
- V0.7tokens, transferência e execução silenciosa
- V0.8estilo, fragmentação e esforço de raciocínio
01 O que cada versão trouxe
| Versão | Principais novidades |
|---|---|
| V0.5 | Versão inicial. Leitura de imagem, áudio e PDF. |
| V0.6 | Supervisores de agentes. Habilidades deixam de expor ao cliente o que estão fazendo. |
| V0.7 | Limite de tokens, controle da transferência humana e execução silenciosa das habilidades. |
| V0.8 | Controle de tom e extensão, instruções de formatação editáveis, fragmentação de mensagens longas e esforço de raciocínio. |
As versões são cumulativas: cada uma mantém o que veio antes e acrescenta. Se um recurso descrito na documentação não aparece na tela do seu agente, o primeiro lugar a checar é a versão selecionada.
02 V0.5
A versão inicial. O agente já era capaz de:
- ver e identificar dados em imagens;
- ouvir e analisar áudios;
- ler e identificar dados em PDFs.
03 V0.6
Introduziu a orquestração de supervisores — agentes que coordenam outros agentes.
Também corrigiu um vazamento de bastidor: até então, o agente podia relatar ao cliente o que estava executando, com frases como “adicionei a etiqueta Venda ao seu contato”. As habilidades internas — criar card, transferir, concluir — passaram a devolver ao agente apenas sucesso ou erro, em vez do detalhe da operação.
É a mudança que torna a execução silenciosa realmente silenciosa. Em agentes de versão anterior, mesmo ações de bastidor podiam acabar narradas para o cliente.
04 V0.7
Cinco mudanças, quase todas já descritas em Configurações do Agente e Habilidades:
- Coleta de dados mais precisa — a IA passou a interpretar a descrição do parâmetro de forma integrada, não só o nome dele e o contexto da conversa;
- Limite de tokens por mensagem, com mínimo de 50;
- Finalizar atuação da IA após a transferência, que passou a ser opcional;
- Controle da transferência humana — habilitar ou não, avisar ou não, e mensagem personalizável;
- Execução silenciosa em todas as habilidades, pelo campo de não enviar resposta.
Ao migrar um agente para a V0.7, revise as descrições dos parâmetros. Como a IA passou a lê-las de fato, descrições que antes eram decorativas agora influenciam o resultado. Acrescentar exemplos e o formato esperado melhora diretamente a extração de dados.
05 V0.8
Tom de voz e extensão
O tom de voz — consultivo e acolhedor, neutro e equilibrado, ou formal e institucional — vale para todas as versões. Já a extensão da resposta ganhou uma terceira opção, exclusiva da V0.8: além de curta e objetiva ou longa e detalhada, existe agora o Automático, em que a IA ajusta o tamanho conforme a pergunta.
Instruções de formatação
A opção Alterar instruções de formatação carrega um prompt padrão que pode ser editado livremente. Também é possível escolher um modelo de IA só para formatar as respostas, separado do que raciocina.
Apagar tudo desativa, não quebra. Se o conteúdo do prompt de formatação for esvaziado e o agente salvo assim, o sistema desliga sozinho as instruções customizadas — em vez de rodar sem formatação nenhuma.
Fragmentação de mensagens
Mensagens longas passaram a ser quebradas em blocos, respeitando parágrafos e a ordem lógica, com pequenos intervalos entre eles. URLs, botões e links não são quebrados nem duplicados nesse processo.
Esforço de raciocínio
Nos modelos de geração mais recente, o controle de temperatura dá lugar ao Esforço de Raciocínio, que define o quanto a IA analisa antes de responder: mínimo, curto, médio, alto ou automático. Cada opção vem com uma descrição do efeito ao lado do nome — “curto” aparece como modelo rápido, por exemplo. Nos modelos anteriores, a temperatura continua valendo, como descrito em Configurações do Agente.
Um modelo específico não exibe o campo. Há uma versão de modelo em que o provedor não aceita o parâmetro de esforço quando existem ferramentas integradas — nesse caso o campo simplesmente não aparece, e o sistema aplica Automático por conta própria. Não é falha de configuração.
